很多人纠结要去学习 AI 技术，实际上这是没有必要的。这不是一个正确的方向，也不是一个正确的需求。需求不是我要去学 AI 技术，需求是：我要干的事情能否用 AI 技术来加速，或者说 AI 技术能否帮助我完成我想要完成的事情。
之前看到一个做视频的人，他用一些 AI 技术做出了一些很厉害的作品。他在访谈里提到，自己实际上并不懂 AI。
他的意思可能是，他只是一个使用者。他很清楚自己想要实现什么效果，然后尝试让 AI 帮他去做，AI 最终也确实帮他做出来了。
最后的结果就是，虽然他确实不懂 AI 技术，但这并不妨碍他利用 AI 做出优秀的东西，并达成了让大家觉得“他很擅长 AI”的效果。可以这么说。
所以说，实际上区别就在于，那些真正用 AI 做事的人，他们知道自己要干什么，有明确的目标和欲望。AI 对他们来说是一个手段、一个方法。
而那些询问“我怎么才能学 AI”的人，学习 AI 本身就是他们的目标。
这两者之间存在本质的差距：
- 做事的人虽然平时也要学一下 AI，去了解怎么使用工具，但他的核心在于达成目标。
- 问问题的人重心在于学习技术本身。
虽然双方都在学 AI，但出发点和最终的结果是有本质区别的。所以我们可以知道，重点不在于什么技巧，而是在于你想干什么。
我们在学校里可能学的是学习的方法，或者说学的是具体的知识内容本身；但最重要的是，我们要发掘自己到底要干什么，发掘自己到底想去做什么，然后再利用学习的方法把这件事情做到。
但是这点学校没有教，或者说整个社会、整个体制都没有教。整个社会是在灌输给你“你要去干嘛”，而不是让你发觉“你想干嘛”。
我觉得这有点像马克思在《资本论》中所说的“异化”。你是为了这个社会在运作，你是社会运作中的一个组件，或者说你是一个螺丝钉。
所谓“异化”，不在于你得到了什么样的收获，而是在于你是不是在干你想干的事情。那么，导致这种情况是为什么？
因为社会它更像一个有机的生命体，或者像资本。它需要增长，要有一定的方向。而这个方向跟个人无关，但它需要个人为这个方向的前进而付出。
它不会在乎个人要干什么，也不会在乎其中的一个细胞要干什么。但它会要求身体的每个系统、每一个细胞，都为它的活动和方向去工作。从另一方面来说，人类社会就是一个分工协作的社会。你使用了那么多服务，而这些服务全都是由其他人为你提供的；那么从分工协作的角度来讲，你作为集体中的一分子，必然也要为其他人提供服务。
而你为其他人提供的这一部分内容，其实可能就像一种“异化”。毕竟你正在做的这些工作并不是你自己想干的，这就相当于……相当于一个责任。
所以说，我们是不可避免这种异化的。
至少目前看来，这还是一个分工协作的社会。作为社会中的一分子，必然要有一部分被异化。
但是我们可以怎么办呢？ 可以选择尽可能开辟出一块不会被异化的时间。在那段时间里，去做一个人，做想做的事情。虽然我知道在目前的这种环境下很难，但这确实是我们每个人都应该追求的东西。
这并不是一篇文章的成品，只不过是一篇我的口述稿。因为群友遇到了这方面的问题，所以临时发出来。本来这一篇是想用于作为本系列的结尾的。等其他部分陆续写完后我会重新整理这篇文章。 —-20260720